近来，有音讯称，专心于机器人人工智能的草创公司Physical Intelligence（以下简称“PI”）已完结新一轮6亿美元融资，公司估值飙升至56亿美元。虽然官方没有正式发布，但据《信息》与彭博社征引知情人士报导，本轮融资由Alphabet旗下独立生长基金CapitalG领投，现有出资者Lux Capital、Thrive Capital及亚马逊开创人杰夫·贝索斯继续加码，新晋出资方Index Ventures与T. Rowe Price也参加了此轮融资。
PI企业建立于2024年，总部在美国旧金山，其团队可谓“全明星阵型”。首席履行官兼联合发起人Karol Hausman曾是Google DeepMind的资深研讨科学家；另一位联合发起人Sergey Levine是强化学习范畴的领军人物、加州大学伯克利分校副教授，专心于自主智能体学习杂乱行为的算法研讨。联合开创人Groom则是出资人兼付出巨子Stripe前高管，具有丰厚的商业与出资经历，在融资与商场拓宽方面发挥了重要作用。
此外，PI团队还包含前谷歌研讨科学家Brian Ichter、特斯拉前工程师、Anduril Industries副总裁等来自特斯拉、谷歌DeepMind、X（前身为Twitter）等顶尖科技公司的专家，以及斯坦福大学教授Chelsea Finn等。
公司聚集于通用家用机器人范畴，致力于研制可作为各类机器人“大脑”的AI算法，长时刻愿景是构建一套“通用智能”体系，以赋能多样化的机器人使用场景。
当时，家用机器人面对杂乱多变的空间环境，多样化使命对精细化动作操控提出更高要求，现有专用机器人往往难以担任。若要完结不同功用，一般需根据新模型与数据从头练习，极大增加了开发本钱。此外，练习数据还需严厉适配机器人的物理形状与使用场景，进一步加大了数据预备难度。
针对上述应战，Physical Intelligence 提出以研制通用AI（AGI）模型为解决方案，旨在提高多使命通用性并下降数据依靠。该公司选用“掩盖广、数据小”的数据集构建战略，然后全体增强壮模型对不同机械动作、使命类型及实在环境的语义了解能力。其首款模型 π-0 于2024年10月发布，搭载于自研机器人上可完结叠衣服、拼装纸盒、操作微波炉等多种杂乱使命。
2025年4月，该公司进一步发布了 π-0.5 模型，在 π-0 的根底上增强了对全新环境的适应能力。π-0.5 的中心规划理念是异构数据的协同练习。经过交融多种数据源进行练习，该模型不仅能学习怎么样在物理层面履行不同技能，还能了解各技能背面的语义上下文（例如在“清扫厨房”使命中辨认应捡起哪些物品、放置何处），揣度使命的高档结构（如铺床所需过程），乃至完结跨机器人的物理行为搬迁。
2025年11月18日，Physical Intelligence发布了最新机器人根底模型π*0.6。该模型根据π-0.6练习而成，后者为π-0.5的改善版别。π*0.6的中心打破在于引入了名为RECAP（根据优势条件战略的经历与纠偏强化学习）的通用练习方法。在实践使命测验中，π*0.6展现出杰出功能：可接连一整天制造意式浓缩咖啡、数小时不间断折叠各类衣物，并精准拼装工厂包装纸箱，使命成功率均超越90%。
值得重视的是，自 2024 年建立以来，PI 的融资进程与估值增加始终保持 “加速度” 态势。2024 年 3 月，公司完结 7000 万美元种子轮融资，彼时估值已达 4 亿美元；仅时隔 8 个月，A 轮融资便斩获 4 亿美元，估值直接跃升至 24 亿美元，完结 6 倍级增加；而此次新一轮 6 亿美元融资的落地，更是将公司估值推至 56 亿美元。短短一年多时刻，PI 经过三轮融资累计吸金超 10 亿美元，展现出商场对其技能途径与发展前途的高度认可。
